随着航空运输的发展，无人机系统以其低成本，高灵活性等优点得到了极大的关注和发展。但是随着无人机制造与飞行频次的爆炸式增长，各类事故频发，对公共安全造成了较大威胁，对无人机系统的适航认证和风险管理提出了迫切需求。然而，面对复杂的城市地理环境和高流动性的人口，亟需针对我国城市密集人口的特征开展人口暴露风险量化研究。

基于此，研究团队基于无人机安全性的传统指标-等效安全水平（equivalent level of safety, ELS），结合高精度人口数据（WorldPop）、土地覆盖与利用数据（EULUC）以及地面建筑物等数据开展无人机运行人口暴露风险量化研究。研究使用两类典型无人机机型在杭州市城区（图A）开展研究，研究结果：如图B所示，坐标的横轴代表撞击角度，纵轴代表速度，二维图中的颜色代表基于模型的撞击面积估计值，几个典型的临界区（30，40，50，60，80，100m2）的轮廓线。在两个因素的影响下，临界区参数有一定的规律。总的来说，对于两类无人机机型，随着撞击角度的不断增大，撞击速度对临界面积的影响逐渐减弱。复合无人机的撞击影响面积要比旋翼机大。如图C所示，城市地区的人口暴露风险空间模式存在空间异质性，这与人口的空间分布一致。高人口暴露风险主要集中在交通枢纽、商业服务区、居住区和商务区等人口流动性大的区域，而植被、水体和耕地等自然要素的人口暴露风险总体上相对较低。因此，在规划城市低空无人机航线时，可优先考虑各类自然要素，尽量避开人口流动性大的区域。（供稿单位：中国科学院地理科学与资源研究所）

图 无人机运行人口暴露风险量化研究结果图